Ral Navas Ten Email & Phone Number | llevo trabajando en consultoría en los últimos 4 años, especializado en integrar soluciones de IA en la Nube, y en la creación de modelos de Deep Learning para resolver problemas en imágenes y lenguaje Natural. (Computer Vision y Natural language processing). Capacidades: • Uso de plataformas enfocadas en la puesta en común de conocimiento de software e IA (huggingface, GitHub) • Experiencia con librerías enfocadas al ML (scikit-learn, tensorflow, pytorch, spacy) • Experiencia con librerías enfocadas a la visualización de datos (seaborn, matplotlib, streamlit). • Desarrollo y diseño de aplicaciones Cloud (AWS, Azure). • Amplio conocimiento en uso de bases de datos SQL y NoSQL. • Desarrollo de arquitectura basadas en microservicios (Docker, Kubernetes). • Conocimiento en diferentes lenguajes de programación. • Python, Java, Ruby, C y C++.

Ral Navas Ten

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Greater Madrid Metropolitan Area, Greater Madrid Metropolitan Area, Spain

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Ral Navas Ten’s Email rten@axpe.com

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Ral Navas Ten’s Location Greater Madrid Metropolitan Area, Greater Madrid Metropolitan Area, Spain

Ral Navas Ten’s Current Industry Axpe Consulting

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Work Experience

Axpe Consulting

Artificial Intelligence Engineer

2022-05-01 00:00:00 - Present

Accenture Espana

Sr AI Engineer

2021-09-01 00:00:00 - 2022-06-01 00:00:00

Ukko

Socorrista

2015-06-01 00:00:00 - 2017-08-01 00:00:00

Skills

No Skills Available

Languages

No Languages Available

FAQ About Ral Navas Ten

Ral Navas Ten is located at
Greater Madrid Metropolitan Area, Greater Madrid Metropolitan Area, Spain

Ral Navas Ten is a llevo trabajando en consultoría en los últimos 4 años, especializado en integrar soluciones de IA en la Nube, y en la creación de modelos de Deep Learning para resolver problemas en imágenes y lenguaje Natural. (Computer Vision y Natural language processing). Capacidades: • Uso de plataformas enfocadas en la puesta en común de conocimiento de software e IA (huggingface, GitHub) • Experiencia con librerías enfocadas al ML (scikit-learn, tensorflow, pytorch, spacy) • Experiencia con librerías enfocadas a la visualización de datos (seaborn, matplotlib, streamlit). • Desarrollo y diseño de aplicaciones Cloud (AWS, Azure). • Amplio conocimiento en uso de bases de datos SQL y NoSQL. • Desarrollo de arquitectura basadas en microservicios (Docker, Kubernetes). • Conocimiento en diferentes lenguajes de programación. • Python, Java, Ruby, C y C++.