Igor Peres Email & Phone Number | Professor da Engenharia Industrial e do Mestrado Professional em Logística da PUC-Rio, e Especialista em "Apoio à Decisão" pelo Instituto Tecgraf (PUC-Rio). Doutor em Engenharia de Produção (2017-2021) e mestre em Engenharia de Produção (2015-2017) pela PUC-Rio. Graduado em Engenharia de Produção pela UFRJ (2006-2010). Atua em projetos de consultoria utilizando técnicas de Aprendizado de Máquina, Simulação e Otimização. Membro do Núcleo de Operações em Saúde (NOIS/PUC-Rio), grupo de pesquisa criado durante a pandemia de COVID-19 para auxiliar na resolução de problemas de Saúde Pública. Era coordenador de projetos na empresa Trilha da Inovação - Projetos Tecnológicos e Educacionais (2010-2014). Produções científicas em periódicos internacionais: Hospital Length of Stay and 30‑Day Mortality Prediction in Stroke: A Machine Learning Analysis of 17,000 ICU Admissions in Brazil. Neurocritical care, 2022. Vaccine effectiveness of ChAdOx1 nCoV-19 against COVID-19 in a socially vulnerable community in Rio de Janeiro, Brazil: a test-negative design study. Clinical Microbiology and Infection, 2022. Prediction of intensive care units length of stay: a concise review. RBTI, 2021. Sociodemographic factors associated with COVID-19 in-hospital mortality in Brazil. Public Health, 2021 App-based symptom tracking to optimize SARS-CoV-2 testing strategy using machine learning. PloS One, 2021. Analysis of COVID-19 under-reporting in Brazil. RBTI, 2020. Progression of confirmed COVID-19 cases after the implementation of control measures. Revista Brasileira de Terapia Intensiva, 2020. What factors predict length of stay in the intensive care unit? Systematic review and meta-analysis. Journal of Critical Care, 2020. Simulation of Appointment Scheduling Policies: a Study in a Bariatric Clinic. Obesity Surgery, 2019. Public hospitalizations for stroke in Brazil from 2009 to 2016. PLoS ONE, 2019. Optimization in inventory-routing problem with transshipment: a case study in the retail industry. International Journal of Production Economics, 2017.

Igor Peres

Professor da Engenharia Industrial e do Mestrado Professional em Logística da PUC-Rio, e Especialist...
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil

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Puc Rio

Professor do Mestrado Profissional em Logística (MPL)

Present

Pontificia Universidade Catolica Do Rio De Janeiro

Professor Do Departamento De Engenharia Industrial (Dei)

2022-01-01 00:00:00 - Present

Tecgraf Puc Rio

Especialista Em Apoio À Decisão

2018-03-01 00:00:00 - Present

Trilha Da Inovacao Projetos Tecnologicos E Educacionais

Consultor Em Engenharia De Produção

2009-12-01 00:00:00 - 2014-12-01 00:00:00

Ilos Especialistas Em Logistica E Supply Chain

Estagiário

2009-01-01 00:00:00 - 2009-12-01 00:00:00

Skills

No Skills Available

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Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil

Igor Peres is a Professor da Engenharia Industrial e do Mestrado Professional em Logística da PUC-Rio, e Especialista em "Apoio à Decisão" pelo Instituto Tecgraf (PUC-Rio). Doutor em Engenharia de Produção (2017-2021) e mestre em Engenharia de Produção (2015-2017) pela PUC-Rio. Graduado em Engenharia de Produção pela UFRJ (2006-2010). Atua em projetos de consultoria utilizando técnicas de Aprendizado de Máquina, Simulação e Otimização. Membro do Núcleo de Operações em Saúde (NOIS/PUC-Rio), grupo de pesquisa criado durante a pandemia de COVID-19 para auxiliar na resolução de problemas de Saúde Pública. Era coordenador de projetos na empresa Trilha da Inovação - Projetos Tecnológicos e Educacionais (2010-2014). Produções científicas em periódicos internacionais: Hospital Length of Stay and 30‑Day Mortality Prediction in Stroke: A Machine Learning Analysis of 17,000 ICU Admissions in Brazil. Neurocritical care, 2022. Vaccine effectiveness of ChAdOx1 nCoV-19 against COVID-19 in a socially vulnerable community in Rio de Janeiro, Brazil: a test-negative design study. Clinical Microbiology and Infection, 2022. Prediction of intensive care units length of stay: a concise review. RBTI, 2021. Sociodemographic factors associated with COVID-19 in-hospital mortality in Brazil. Public Health, 2021 App-based symptom tracking to optimize SARS-CoV-2 testing strategy using machine learning. PloS One, 2021. Analysis of COVID-19 under-reporting in Brazil. RBTI, 2020. Progression of confirmed COVID-19 cases after the implementation of control measures. Revista Brasileira de Terapia Intensiva, 2020. What factors predict length of stay in the intensive care unit? Systematic review and meta-analysis. Journal of Critical Care, 2020. Simulation of Appointment Scheduling Policies: a Study in a Bariatric Clinic. Obesity Surgery, 2019. Public hospitalizations for stroke in Brazil from 2009 to 2016. PLoS ONE, 2019. Optimization in inventory-routing problem with transshipment: a case study in the retail industry. International Journal of Production Economics, 2017.

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