Gaston Bujia Email & Phone Number | Licenciado en Matemática por la Universidad de Buenos Aires. Actualmente me encuentro realizando mi doctorado en Cs. de la Computación en el Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada (ICC-FCEN-UBA) con dedicación full-time con beca CONICET. Estudio modelos bayesianos aplicados para búsqueda visual humana. Además soy docente del Departamento de Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) y de la Maestría de Descubriento del Conocimiento de la misma facultad. Colaboro regularmente con otras instituciones educativas como el Instituto Humai. Soy un apasionado de los datos y los modelos predictivos. Mis intereses principales radican en las técnicas de Machine Learning, Deep Learning y modelos probabilísticos con foco en Computer Vision y Decision Theory.

Gaston Bujia

Licenciado en Matemática por la Universidad de Buenos Aires. Actualmente me encuentro realizando mi...
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Facultad De Ciencias Exactas Y Naturales Uba

Ayudante De Primera

2021-08-01T00:00:00.000Z - Present

Universidad De Buenos Aires

Profesor Universitario Asistente

2021-04-01T00:00:00.000Z - Present

Digital House

Profesor

2020-03-01T00:00:00.000Z - 2020-11-01T00:00:00.000Z

Stefanini

Field Support Technician

2014-12-01T00:00:00.000Z - 2015-09-01T00:00:00.000Z

Skills

No Skills Available

Languages

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FAQ About Gaston Bujia

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Gaston Bujia is a Licenciado en Matemática por la Universidad de Buenos Aires. Actualmente me encuentro realizando mi doctorado en Cs. de la Computación en el Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada (ICC-FCEN-UBA) con dedicación full-time con beca CONICET. Estudio modelos bayesianos aplicados para búsqueda visual humana. Además soy docente del Departamento de Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) y de la Maestría de Descubriento del Conocimiento de la misma facultad. Colaboro regularmente con otras instituciones educativas como el Instituto Humai. Soy un apasionado de los datos y los modelos predictivos. Mis intereses principales radican en las técnicas de Machine Learning, Deep Learning y modelos probabilísticos con foco en Computer Vision y Decision Theory.

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